《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai)
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d2l自学笔记 – 6.卷积神经网络
d2l自学笔记 – 4.多层感知机
d2l自学笔记 – 3.线性神经网络
该章主要包括线性回归与softmax回归。
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai)
继续阅读“d2l自学笔记 – 3.线性神经网络”d2l自学笔记 – 2.预备知识
(。＿ 。） ✎＿假期FLAG：入门深度学习！
自学教材为《动手学深度学习》一书：
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai)
其实想学深度学习好久了，但都苦于没有大块时间去学习。刚刚过去的一学期里在不同教程里反复横跳，却都没挺过第二章… 大概光看看书不太行，容易忘。看来还是得做做笔记的。有输入，有输出，谨遵费曼先生的教诲。
下面是第二章的笔记，但愿这个系列不要在这章完结吧。
继续阅读“d2l自学笔记 – 2.预备知识”记小学
笔落于初春，终于盛夏。
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写于2022年5月7日，主要包括一些常见语言类的可识别性与可判定性
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主要涉及查找、外部排序、图等知识点
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在对硬盘空间的最后压榨和对校网的无尽折磨后，终于装上了..
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